Prieskum · 54 respondentov

AI v nábore očami
HR profesionálov

Ako HR profesionáli vnímajú umelú inteligenciu, jej využitie, riziká a potenciál v náborových procesoch.

85%
využíva alebo zvažuje AI
83%
záujem o AI náborový nástroj
98%
vyžaduje auditovateľnosť
57%
nemá žiadne AI usmernenia

Kľúčové zistenia

Prehľad kľúčových zistení z prieskumu. N = 54 respondentov.

Aktuálny stav využívania AI · N=54
Záujem o AI odporúčací nástroj · N=53
Kontext

Prieskum zachytáva slovenský HR trh v období významnej transformácie. Len 15 % respondentov uviedlo, že AI vôbec nevyužíva. Ostatní ju už testujú, zvažujú jej nasadenie alebo ju aktívne používajú vo svojej praxi.

Adopcia AI však prebieha prevažne neformálne. Hoci organizácie rozpoznávajú jej potenciál, väčšina z nich ešte nemá zavedené jasné pravidlá pre prácu s údajmi kandidátov ani pre kontrolu využívania AI nástrojov.

Výsledky zároveň odhaľujú výrazný rozpor medzi očakávaniami a realitou. Až 98 % respondentov považuje auditovateľnosť za dôležitú, no 57 % organizácií nemá žiadne interné usmernenia, ktoré by takéto požiadavky vynucovali.

Nejde pritom o nezáujem či podceňovanie rizík. Skôr ide o situáciu, v ktorej organizačné procesy nestíhajú držať krok s tempom technologických zmien.

Záujem o riešenie deklarovalo 83 % respondentov — za jasne definovaných podmienok. Bezpečnosť, spoľahlivosť a transparentnosť nie sú konkurenčné výhody navyše, ale základné predpoklady dôveryhodného nasadenia AI.

Oblasti využitia AI

Oblasti, v ktorých sa AI využíva, a najčastejšie používané nástroje. Obe otázky mali viacnásobný výber.

Oblasti využívania AI · multi-select, N=46 aktívnych + plánujúcich

* 8 respondentov (skupina „Nie") otázku preskočilo

Najpoužívanejšie AI nástroje · N=35 odpovedí

* 19 respondentov otázku preskočilo alebo odpovedalo „nevieme"

Trendy

70 % respondentov využíva AI na tvorbu pracovných inzerátovnajbezpečnejší vstupný bod. Výstup je okamžite viditeľný, ľahko kontrolovateľný a nezasahuje do rozhodovania o kandidátoch.

Naopak, screening životopisov využíva len 20 % — hoci je to najčastejšia požiadavka v otvorených odpovediach. Nízku adopciu spôsobujú obavy z ochrany osobných údajov, biasu a zodpovednosti za rozhodnutia.

Microsoft Copilot a ChatGPT tvoria duopol — generické nástroje bez natívnej integrácie s ATS. Práve tu vzniká príležitosť pre špecializované HR riešenia, ktoré kombinujú automatizáciu s auditovateľnosťou a legislatívnym súladom.

🔐 Bezpečnostný audit: čo overiť pred nasadením AI v HR
Free verzia nie je to isté ako enterprise riešenie. Niektoré spotrebiteľské verzie AI nástrojov môžu používať používateľské vstupy na zlepšovanie modelov, pokiaľ nie je táto funkcia vypnutá alebo zmluvne obmedzená. Overte si, akú licenciu a aký režim používania váš tím skutočne využíva.
Zistite, kde sa spracúvajú a ukladajú dáta. Označenie „EU compliant" automaticky neznamená, že všetky dáta zostávajú v Európskej únii. Skontrolujte zmluvnú dokumentáciu (DPA), región spracovania dát, zoznam subdodávateľov a podmienky cezhraničných prenosov údajov.
Testujte ochranu dát v praxi. Overte, ako nástroj pracuje s osobnými údajmi, aké má nastavenia retencie dát, či umožňuje vypnutie využívania dát na tréning modelov a aké mechanizmy poskytuje na audit a kontrolu spracovania údajov.
Spoliehajte sa na zmluvu, nie na marketingové tvrdenia. Vyhlásenia typu „vaše dáta nepoužívame na tréning" by mali byť zmluvne garantované. Overte si retenčnú politiku, možnosti opt-out, právo na výmaz dát a zodpovednosť dodávateľa v prípade incidentu.
Overte auditovateľnosť rozhodnutí. Ak AI podporuje náborové procesy, organizácia by mala vedieť spätne preukázať, aké vstupy boli použité, aké odporúčania systém poskytol a kto prijal finálne rozhodnutie.

Pravidlá používania AI

Majú organizácie definované pravidlá pre využívanie AI v HR?

Stav interných usmernení · N=54
Skutočnou výzvou už nie je dostupnosť AI nástrojov, ale ich riadenie. Až 57 % organizácií nemá definované pravidlá používania AI a ďalších 15 % nevie zhodnotiť ich existenciu — interné politiky nestíhajú držať krok s rýchlosťou adopcie technológií.
Oblasti, ktorých sa usmernenia týkajú · len 15 org.
AI bez pravidiel — čo to znamená v praxi

76 % organizácií buď nemá interné usmernenia, alebo nevie posúdiť, či existujú. AI pritom už mnohé firmy využívajú v náboroch — používanie AI predbehlo vznik pravidiel, ktoré by určovali jej bezpečné nasadenie.

Z organizácií, ktoré usmernenia majú, sa väčšina zameriava na ochranu dát a informačnú bezpečnosť. Výrazne menej pozornosti venujú transparentnosti voči kandidátom alebo dokumentácii rozhodnutí.

S nástupom EU AI Act budú organizácie musieť venovať väčšiu pozornosť riadeniu a dohľadu nad AI v HR. Nejde len o compliance — ale aj o dôveru kandidátov, reputáciu zamestnávateľa a schopnosť preukázať férovosť rozhodovacích procesov.

✅ Ako začať s AI politikou
Začnite jednoducho. Vytvorte krátku internú smernicu na jednej strane, ktorá určí, ktoré AI nástroje sú schválené, aké typy dát možno do nich zadávať a kto nesie zodpovednosť za kontrolu a schvaľovanie výstupov.
Zaveďte schvaľovací proces pre nové nástroje. Pred nasadením by mala organizácia overiť, kde sa spracúvajú dáta, či je k dispozícii zmluva o spracúvaní údajov (DPA) a či je potrebné vykonať posúdenie vplyvu na ochranu osobných údajov (DPIA).
Buďte transparentní voči kandidátom. Ak AI podporuje náborové procesy, kandidáti by mali byť primerane informovaní o jej využívaní. Požiadavky na transparentnosť budú s implementáciou ustanovení EU AI Act naberať na význame.
Pravidelne prehodnocujte používané nástroje. AI služby sa vyvíjajú veľmi rýchlo a ich podmienky, funkcionality aj spôsob spracovania dát sa môžu meniť. Minimálne raz ročne preverte bezpečnostné nastavenia, zmluvné podmienky a súlad s internými pravidlami.
Minimum, ktoré by mala obsahovať každá AI politika

Schválené a zakázané AI nástroje  ·  pravidlá práce s osobnými a citlivými údajmi  ·  zodpovednosti používateľov a manažérov  ·  požiadavky na kontrolu AI výstupov človekom  ·  pravidlá transparentnosti voči kandidátom  ·  proces schvaľovania nových AI riešení  ·  harmonogram pravidelného auditu a revízie.

Riziká

Faktory, ktoré organizácie zohľadňujú pri rozhodovaní o nasadení AI. Viacnásobný výber, N = 53.

Hlavné obavy pri využívaní AI v HR
Dôležitosť auditovateľnosti AI nástrojov · N=54
🔍 Možnosť spätnej kontroly rozhodnutí AI považuje za dôležitú alebo veľmi dôležitú 98 % respondentov (53 z 54). Pre organizácie nejde o pridanú hodnotu, ale o nevyhnutný predpoklad dôveryhodného nasadenia AI.
Tri úrovne rizika pri využívaní AI

Výsledky poukazujú na tri odlišné roviny, v ktorých organizácie vnímajú výzvy spojené s využívaním AI.

1. Technické a regulačné otázkyochrana dát a súlad s legislatívou. Konkrétne oblasti s definovateľnými procesmi. Uviedlo ich 83 % respondentov.

2. Ľudské a etické aspekty — strata osobného kontaktu s kandidátmi, riziko biasu v rozhodovaní. Menej merateľné, no priamo ovplyvňujú dôveru v technológiu.

3. Kontrola nad výstupmi AI — v praxi kritická, hoci neuvádzaná ako primárna obava. Skutočným rizikom nie je odporúčanie AI, ale situácia, keď ho používateľ prijme bez kritického posúdenia.

98 % respondentov považuje auditovateľnosť za dôležitú. Kľúčovou otázkou nie je len výsledok, ale aj vysvetlenie: „Prečo bol odporučený práve tento kandidát?"

🔬 Ako skutočne otestovať bezpečnosť AI nástroja
Vyžiadajte si diagram dátových tokov. Dodávateľ by mal vedieť jasne zdokumentovať, kde dáta vstupujú do systému, ako sa spracúvajú, komu sa odosielajú a kde sa ukladajú. Ak takúto dokumentáciu nevie poskytnúť v primeranom čase, ide o varovný signál.
Overte reťazec subdodávateľov. Nestačí poznať hlavného dodávateľa. Skontrolujte, ktoré modely, cloudové služby a externé API využíva. Miesto registrácie firmy nemusí zodpovedať tomu, kde sa údaje reálne spracúvajú.
Testujte technickú implementáciu, nielen zmluvy. Mnohé AI nástroje deklarujú anonymizáciu životopisov, no v praxi môžu do externých modelov odosielať mená, kontaktné údaje alebo celé profily kandidátov. Overte, ktoré údaje sa odosielajú do modelu a akým spôsobom anonymizácia funguje.
Požiadajte o architektúru integrácie s AI modelom. Je rozdiel, či aplikácia posiela do modelu iba štruktúrované kompetencie kandidáta, alebo celý životopis vrátane osobných údajov. Čím menší rozsah prenášaných dát, tým nižšie riziko.
„No logging" neznamená „no training". Dodávateľ môže neuchovávať prompty vo svojej aplikácii, pričom poskytovateľ modelu ich môže za určitých podmienok stále využívať na zlepšovanie služieb. Overte si samostatne podmienky logovania, retencie a využitia dát na tréning.
Vyžiadajte si dôkazy, nie vyhlásenia. Bezpečnosť by mala byť podložená technickou dokumentáciou, auditnými záznamami, certifikáciami alebo výsledkami nezávislého bezpečnostného testovania. Marketingové tvrdenia a všeobecné zmluvné formulácie samy osebe nestačia.

Trhová validácia

Záujem o špecializované AI riešenie pre nábor. Ochota organizácií využívať, financovať a testovať AI nástroje určené pre náborové procesy.

40%
Majú záujem
21 z 53
45%
Skôr áno
24 z 53
82%
Záujem o diskusiu / testovanie
44 z 52 · Áno+Možno
26%
Plánuje investovať do plat. AI nástrojov
13 z 50
Záujem o AI odporúčací nástroj · N=53
Záujem o ďalšiu diskusiu / testovanie · N=52
Podmienky využívania nástroja — top požiadavky · N=31 odpovedí
Dôvera rozhodne o adopcii

Záujem o riešenie deklarovalo 85 % respondentov, no 45 % podmienene — organizácie sú otvorené, ale rozhodnutie podmieňujú reálnymi výsledkami.

82 % je ochotných zapojiť sa do testovania. O úspechu nebude rozhodovať počet funkcií, ale preukázateľná hodnota — úspora času, efektívnejší screening, rýchlejší nábor.

Respondenti nehľadajú „AI" — hľadajú bezpečnosť, transparentnosť a kontrolu. Kľúčová otázka nie je „Čo všetko nástroj dokáže?", ale Môžem mu dôverovať?"

🎯 Ako pilotovať AI náborový nástroj
Merajte úsporu času. Porovnajte čas potrebný na screening CV manuálne a s podporou AI.
Overte kvalitu odporúčaní. Porovnajte shortlist vytvorený recruiterom s odporúčaniami AI.
Testujte vysvetliteľnosť. Každé odporúčanie by malo byť jasne zdôvodnené a spätne overiteľné.
Skontrolujte prácu s dátami. Overte, aké údaje nástroj spracúva, kam ich odosiela a ako zabezpečuje ich ochranu.

Insighty

Kľúčové témy — tematická analýza 56 otvorených odpovedí. Hlavné motívy, očakávania a obavy respondentov vyjadrené vlastnými slovami.

1
🔒
Bezpečnosť & GDPR
Ochrana osobných dát kandidátov, GDPR, konzernové smernice, data safety — najčastejšia explicitná podmienka.
~14 zmienok · najsilnejšia téma
2
📋
Prescreening & triedenie CV
Automatické zaradenie kandidátov, prehľad silných stránok a rizík, okamžité zamietanie irelevantných profilov.
~13 zmienok
3
Efektivita & úspora času
Prepisovanie interview, hromadné zamietania, automatizácia komunikácie s kandidátom, menej vyklikávačiek.
~11 zmienok
4
🔎
Spoľahlivosť & auditovateľnosť
Možnosť spätne overiť rozhodnutia. „Uzavretý a vysvetliteľný systém." Percentuálna zhoda kandidáta s pozíciou.
~9 zmienok
5
⚖️
Férovosť & kontext
Čítať medzi riadkami, chápať synonymá a príbeh kandidáta — nie len mechanicky filtrovať podľa kľúčových slov.
~7 zmienok
6
📊
Reporting & strategická analytika
Náborový navigátor — koho osloviť, kde investovať, čo fungovalo. Porovnanie s konkurenčnými ponukami.
~6 zmienok

Čo hovoria respondenti

Výber autentických vyjadrení z otvorených odpovedí.

Musel by sa vedieť naučiť čítať medzi riadkami a rozpoznať príbeh človeka a nezahodiť CVčko len preto, lebo nespĺňa požiadavky.
férovosťkontext
Jasné a merateľné kritériá — napr. percentuálna zhoda vhodného kandidáta na základe týchto kritérií.
auditovateľnosť
Schopnosť čítania rôznych formátov CVčiek. Chápať rôznym synonymám a prispôsobenie sa jazyku kandidáta — vyhľadávať iba cez kľúčové slová je nedostatočné.
porozumenie kontextu
Musí procesy zjednodušovať, nie naopak pridávať prácu — potreba kontroly výstupov, chyby.
efektivita
Legislatíva, transparentnosť, efektívnosť — skrátenie času stráveného selekciou CV; u nevhodných kandidátov ešte možnosť nahliadnutia, či ich vieme presunúť na inú otvorenú pozíciu.
prescreeningcompliance
Notifikácie ak sa v priebehu 7 dní s kandidátom nič neudialo, alebo automatické vyrozumenie v čase, keď ho presuniem do pohovoru.
automatizácia
AI jako nástroj pro rozhodování — náborový navigátor: koho oslovit, kde investovat, co změnit, kde je problém, co funguje nejlépe.
strategická analytika
Doporučování vhodných kandidátů — porovnávat s úspěšnými lidmi ve firmě, hledat podobné profily; doporučení aktivit manažerům: kde mají slabé místo v náboru.
inteligentný sourcing
Prescreening CVs — if they do not submit a motivation letter, flag that; make a table providing an overview of all candidates' strengths and concerns in one place.
prescreening
Robiť zápis z pohovoru (nahrávanie) a prepísať do poznámok ku kandidátovi. Zjednodušenie inzerovania bez mnohých vyklikávačiek, aby bol správne zaznamenaný report.
administratíva
Respondenti nehľadajú AI. Hľadajú riešenia.

Respondentov nezaujíma AI ako technológia — zaujímajú ich konkrétne riešenia konkrétnych problémov: automatizácia administratívy, sumarizácia interview, efektívnejší prescreening, lepšia organizácia procesu.

Výraznou témou je hodnotenie kandidátov v širšom kontexte. Respondenti žiadajú schopnosť rozpoznať potenciál a prenositeľné skúsenosti nad rámec presnej zhody kľúčových slov — dopyt po sémantickom porozumení, nie len filtrovaní.

Časť respondentov vidí potenciál AI aj v analytike a podpore rozhodovania — od identifikácie efektívnych zdrojov kandidátov až po plánovanie náborových aktivít. Menej frekventovaná téma, no jasný smer vývoja trhu.

💡 Ďalšie odporúčania pre HR
Nedávajte do AI viac dát, než je potrebné. Pri prvých testoch pracujte s anonymizovanými alebo minimalizovanými údajmi a až následne rozširujte rozsah spracovania.
Zachovajte rozhodovanie v rukách človeka. AI by mala odporúčať, sumarizovať a prioritizovať, nie samostatne rozhodovať o kandidátoch.
Vzdelávajte recruiterov v práci s AI. Kvalita výstupov závisí nielen od nástroja, ale aj od schopnosti používateľov správne formulovať požiadavky a kriticky vyhodnocovať výsledky.
Merajte prínos, nielen využívanie. Sledujte konkrétne ukazovatele ako čas strávený screeningom, time-to-hire alebo spokojnosť hiring manažérov.
Pripravte interné pravidlá skôr, než vznikne problém. Aj jednoduchá AI politika výrazne znižuje bezpečnostné, právne a reputačné riziká.
Vyberajte riešenia, ktoré sa integrujú do existujúcich procesov. Nástroje, ktoré vyžadujú nový spôsob práce, bývajú prijímané pomalšie než tie, ktoré prirodzene zapadnú do ATS a HR workflow.